Projetos desenvolvidos com Inteligência Artificial seguem tipicamente dois caminhos alternativos:

  1. Desenvolvimento de Inteligência Artificial Própria;
  2. Aplicação de APIs de Inteligência Artificial de empresas especializadas (IBM, Microsoft, Google, Nama etc.).

Na Mais a.i., focamos no desenvolvimento de soluções com Inteligência Artificial aplicada a negócios e, desta forma, damos preferência para a utilização de APIs disponíveis, trazendo agilidade para o desenvolvimento das soluções.

Abaixo listamos as APIs mais utilizadas no desenvolvimento de soluções com Inteligência Artificial, cada qual com um exemplo de aplicação:

 


 

NLP – Natural Language processing

Capacidade  de reconhecimento de linguagem natural, extraindo entidades, intenções e parâmetros.

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NLU – natural language understanding

Análise de dados não estruturados para identificação de Conceitos, Entidades, Palavras-chave, Categorias, Impressão, Emoção, Relações, entre outros.

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STT/TTS – speech-to-text / text-to-speech

Capacidade  de transcrição de uma fala para texto, e vice-versa.

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Reconhecimento de padrões

Capacidade  de reconhecimento de correlações entre dados.

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Robótica

Membros biônicos com movimentos precisos.

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Visão Computacional

Análise de conteúdo visual de imagens ou quadros de vídeo, gerando entendimento do que está acontecendo em uma cena.

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Análise de Tonalidade

Detecção de sinais na linguagem escrita:

  • Emoção (raiva, repugnância, medo, alegria e tristeza).
  • Propensões sociais (sinceridade, escrupulosidade, extroversão, amabilidade e faixa emocional).
  • Estilos de texto (analítico, confiante e hesitante).

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 Análise de Personalidade

Análise de dados de mídias sociais para inferir traços de personalidade do indivíduo analisado.

Moda com diagnóstico de personalidade: https://roztayger.com/match

 

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Tradução

Tradução de mensagens faladas ou escritas em múltiplos idiomas, em tempo real.

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