Projetos desenvolvidos com Inteligência Artificial seguem tipicamente dois caminhos alternativos:
- Desenvolvimento de Inteligência Artificial Própria;
- Aplicação de APIs de Inteligência Artificial de empresas especializadas (IBM, Microsoft, Google, Nama etc.).
Na Mais a.i., focamos no desenvolvimento de soluções com Inteligência Artificial aplicada a negócios e, desta forma, damos preferência para a utilização de APIs disponíveis, trazendo agilidade para o desenvolvimento das soluções.
Abaixo listamos as APIs mais utilizadas no desenvolvimento de soluções com Inteligência Artificial, cada qual com um exemplo de aplicação:
NLP – Natural Language processing
Capacidade de reconhecimento de linguagem natural, extraindo entidades, intenções e parâmetros.
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NLU – natural language understanding
Análise de dados não estruturados para identificação de Conceitos, Entidades, Palavras-chave, Categorias, Impressão, Emoção, Relações, entre outros.
STT/TTS – speech-to-text / text-to-speech
Capacidade de transcrição de uma fala para texto, e vice-versa.
Reconhecimento de padrões
Capacidade de reconhecimento de correlações entre dados.
Robótica
Membros biônicos com movimentos precisos.
Visão Computacional
Análise de conteúdo visual de imagens ou quadros de vídeo, gerando entendimento do que está acontecendo em uma cena.
Análise de Tonalidade
Detecção de sinais na linguagem escrita:
- Emoção (raiva, repugnância, medo, alegria e tristeza).
- Propensões sociais (sinceridade, escrupulosidade, extroversão, amabilidade e faixa emocional).
- Estilos de texto (analítico, confiante e hesitante).
Análise de Personalidade
Análise de dados de mídias sociais para inferir traços de personalidade do indivíduo analisado.
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Tradução
Tradução de mensagens faladas ou escritas em múltiplos idiomas, em tempo real.