Metodologia
Inteligência Artificial embarcada em Produtos
A Mais a.i. estuda o seu portfólio de produtos atuais e futuros.
Identificamos potencial de automação com ferramentas de Inteligência Artificial de mercado.
Estamos vivendo a Quarta Revolução Industrial, um momento em que os objetos estão se tornando inteligentes, impulsionados por tecnologias como IoT e Inteligência Artificial.
Kevin Kelly, editor da revista Wired, apresenta no vídeo abaixo a ideia que todos os objetos que hoje são elétricos, passarão a ser inteligentes:
Inteligência Artificial na operação de Serviços
Mapeamos seu portfólio de serviços atuais e futuros. Identificamos as tecnologias necessárias para alavancar o crescimento da base de usuários em larga escala.
A Singularity University apresenta os 6Ds da disrupção tecnológica, que culminam no amplo e democrático acesso a serviços:
Digitalização: O momento em que um determinado produto ou serviço passa a ser disponível em ambiente 100% digital.
Decepção: No início, mesmo um crescimento exponencial pode ser decepcionante. Afinal de contas, dobrar um número insignificante, na maioria das vezes, resulta em um número também insignificante. É preciso lidar com a decepção dos primeiros momentos.
Disrupção: É o momento em que o mercado digital supera o mercado “físico”. A posse de um produto físico deixa de fazer sentido.
Desmonetização: À medida em que se caminha para a digitalização, substituindo cada vez mais hardware por software, os custos operacionais também são reduzidos. Modelos de negócio sem custo para o usuário se tornam viáveis.
Dematerialização: Os objetos outrora necessários para acessar um serviço passam a ser desnecessários e obsoletos.
Democratização: Com custos de operação cada vez mais baixos e sem barreiras físicas que limitem o acesso aos serviços, é possível alcançar a total democratização do serviço.
Ao analisar seu portfólio de serviços, tomaremos como base este modelo mental 6Ds.
Inteligência Artificial para automação de processos
assessoramos sua empresa na identificação de cenários e tecnologias para uma operação de serviços escalável e sustentável, aplicando Inteligência Artificial e outras ferramentas de Transformação Digital, como IoT e Cloud Computing.
O movimento da Transformação Digital tem ganhado força em função do seu potencial para melhorar a experiência do cliente, criar novas formas de comercialização de produtos & serviços, otimizar a cadeia de processos e auxiliar na tomada de decisões.
Inteligência de processos:
De um lado, temos empresas que não aplicam novas tecnologias: lançam mão de processos pesados, burocráticos e altamente dependentes de análises humanas.
De outro lado, temos novos entrantes e startups, utilizando soluções mais eficientes, lançando mão de tecnologia para estruturar processos mais leves e mais baratos, tanto na implantação quanto na operação, com mindset de organização exponencial.
De que lado sua empresa está? Onde ela quer ficar?
Metodologia
1. Mapeamento de Oportunidades & Necessidades
A primeira etapa do trabalho. As necessidades e oportunidades são identificadas através de entrevistas, dinâmicas e observação, internas ou externas à empresa, de acordo com cada contexto.
2. Definição e priorização de projetos
Com base nas informações identificadas na primeira etapa, os projetos são especificados de forma macro, respondendo às perguntas:
– O que é a solução? (um rótulo, uma definição do que é o produto/serviço/processo)
– O que ela faz? (Uma descrição simples do que ela precisa fazer)
– Como ela agrega valor no processo? (O que ela tem de diferente?)
– Qual é o seu propósito? (Pra que ela existe? O que vai melhorar na vida das pessoas e da empresa?)
Após o mapeamento de todas as soluções, a priorização é realizada de acordo com critérios estabelecidos junto a sua empresa.
3. Prototipagem rápida & Validação
Protótipos de baixa fidelidade (drafts) são construídos para validar ou não a aderência da solução às necessidades/oportunidades mapeadas.
Técnicas como protótipos em papel, protótipos Mágico de Oz e Mockups são aplicadas para conferir agilidade, baixo custo e eficiência nesta etapa.
4. Definição dos fornecedores / parceiros
As soluções cujos protótipos tenham sido aprovados entram nesta etapa com o objetivo de identificar possíveis fornecedores/parceiros de tecnologia para a sua implantação.
A saída desta etapa é um diagnóstico composto pelos possíveis fornecedores, os seus entregáveis e os custos para cada cenário.
5. Gestão da Implantação
A mais.ai continua no processo até a conclusão da implantação, garantindo que o produto/serviço/processo implementado atende as necessidades/oportunidades mapeadas no início do processo.